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1. 大气污染暴露风险防控可视化决策支持平台
谢静, 邹滨, 李沈鑫, 赵秀阁, 邱永红
计算机应用    2019, 39 (11): 3391-3397.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019040693
摘要589)      PDF (1104KB)(383)    收藏
针对当前我国大气污染防治正逐步由污染治理转向风险防控,而现有空气质量监测设备和平台服务仅限于环境监测而非暴露监测的问题,设计研发了一套基于B/S架构的可视化综合分析与决策支持平台——大气污染暴露风险测量系统(APERMS)。首先,基于大气污染浓度监测数据和暴露时空行为活动模式,耦合集成污染浓度制图、个体暴露测量、人群暴露测量、暴露风险评价这一完整的大气污染暴露风险测量技术路线;其次,基于高可用和可靠原则,进行系统的总体架构设计、数据库设计和功能模块设计;最终,采用GIS与J2EE Web等技术,完成APERMS开发,实现了大气污染浓度分布高时空分辨率模拟、个体和人群大气污染暴露状况精准评估、大气污染暴露风险水平全方位评价等功能。APERMS主要应用于大气污染监控和环境健康管理行业,为风险规避和污染防控提供有效的技术支持。
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2. 基于奇偶量化的Contourlet变换域指纹图像水印算法
谢静 吴一全
计算机应用   
摘要1886)      PDF (625KB)(1052)    收藏
提出了一种基于奇偶量化的Contourlet变换域指纹图像水印算法。原始指纹图像经过Contourlet变换后,分解为一系列多尺度、局部化、方向性的子带图像,选择在低频子带中嵌入经过二维Arnold置乱加密后的水印。嵌入水印时,采用奇偶量化算法修改低频子带的系数。水印提取时,不需要原始图像,实现了盲提取。实验结果表明,提出的指纹图像水印算法能够较好地抵抗JPEG有损压缩、叠加噪声、剪裁等攻击,具有较好的不可见性和鲁棒性,提高了指纹识别的可靠性。
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